Standardisasi tidak langsung
atau indirect standardisation diikur
dengan membandingkan jumlah kematian atau kesakitan yang diamati (observed number of deaths) dan jumlah
kematian atau kesakitan yang diharapkan, yang dikenal juga dengan istilah ‘standardized mortality ratio (SMR)’. SMR
digunakan ketika angka umur rata-rata (the age-specific rates) untuk populasi
yang dipelajari tidak diketahui tetapi total kasus pada populasi studi
diketahui. SMR juga digunakan ketika perhitungan rata-rata untuk populasi kecil
dimana kita tidak bisa menghasilkan angka umur rata-rata yang stabil[1-3].
Untuk menggunakan
standardisasi tidak langsung, hal-hal yang dibutuhkan adalah [1, 2];
Langkah-langkah dalam
melakukan standardisasi tidak langsung, adalah sebagai berikut;[1, 2]
Tabel 4. Proses perhitungan pada
Standardisasi Tidak Langsung[1, 2]
|
|||||
Age
|
Kematian/kasus
pada populasi Studi (a)
|
Jumlah Populasi Studi (b)
|
Expected cases (b*c)
|
Angka Rata-rata pada populasi standar (c)
|
Standardised
Mortality Ratio (SMR)/ Standardised Incidence Ratio (SIR)
|
Point A
|
|||||
Point B
|
|||||
Point C
|
|||||
Total
|
∑ O
|
∑ B
|
∑ E
|
∑ c
|
|
ẋ =∑ O/∑E
|
|
Contoh!
DiketahuiTotal jumlah kematian yang diamati (Observed number of deaths) di Brazil
=39437. Hitunglah rasio kematian terstandardisasi untuk penyakit Jantung
Iskemin pada laki-laku di Brazil dengan populasi standar Jerman?
Tabel 5. Menghitung SMR untuk penyakit jantung Ischemik pada
laki-laki di Brazil dibandingkan dengan populasi standar Jerman[1]
A
|
B
|
C
|
D
|
E
|
F
|
Number
|
Male
population
|
Number of
|
Number of
|
Mortality
|
Expected
|
Age group
|
in
Brazil(x1000)
|
IHD Deaths
|
males
|
rate in
|
Deaths
|
(males) in
|
in Jermany
|
Jermany
|
in Brazils
|
||
Jermany
|
(per 100000)
|
||||
(C:D)
|
( BXE)/100
|
||||
0-4
|
9025
|
0
|
2032000
|
0,00
|
0,00
|
5-9.
|
8703
|
0
|
2296000
|
0,00
|
0,00
|
10-14.
|
8604
|
0
|
2362000
|
0,00
|
0,00
|
15-19.
|
8109
|
11
|
2353000
|
0,47
|
37,91
|
20-24.
|
7360
|
15
|
2283000
|
0,66
|
48,36
|
25-29.
|
6841
|
42
|
2990000
|
1,40
|
96,09
|
30-34.
|
6642
|
142
|
3722000
|
3,82
|
253,40
|
35-39.
|
5622
|
407
|
3548000
|
11,47
|
644,91
|
40-44.
|
4707
|
839
|
3061000
|
27,41
|
1290,16
|
45-49.
|
3745
|
1484
|
2801000
|
52,98
|
1984,14
|
50-54.
|
2912
|
2396
|
2295000
|
104,40
|
3040,15
|
55-59.
|
2454
|
5352
|
2903000
|
184,36
|
4524,22
|
60-64.
|
1957
|
8080
|
2505000
|
322,55
|
6312,40
|
65-69.
|
1583
|
11562
|
1844000
|
627,01
|
9925,51
|
70-74.
|
1138
|
12605
|
1350000
|
933,70
|
10625,55
|
75-79.
|
721
|
12700
|
869000
|
1461,45
|
10537,05
|
80+
|
583
|
28940
|
779000
|
3715,02
|
21658,56
|
Total
|
80706,00
|
84575
|
39993000
|
211,47
|
70978,42
|
(Sumber data mentah; Global
Cardiovascular Infobase, www. Cvdinfobase.ca)
Langkah-langkah dalam
melakukan standardisasi tidak langsung adalah sebagai berikut;
∑E= Jumlah kasus yang diharapkan (Expected cases)
=∑ (populasi studi tiap level * Angka rata-rata pada
populasi standar)
=∑ (kolom F)
|
Jumlah kematian yang diharapkan (Expected number) jika Brazil mempunyai angka rata-rata kematian
sama seperti Jerman =70.979 kasus
Rasio Kematian yang terstandardisasi (Standardized
mortality ratio/SMR)
SMR
=∑ O/∑E= 39.437 :70.979=0.56
Kesimpulan
: Angka kematian kasar dari penyakit Jantung
Iskemik pada laki-laki Brazil kurang dari ¼ dari angka kematian kasar karena
penyakit Jantung Iskemik pada laki-laki Jerman (47 versus 211 per 100.000
penduduk pertahun), tetapi umur rata-rata dari populasi Brazil sangat lebih
rendah dari populasi Brazil daripada Jerman.
Ketika kita standardisasi dengan umur, Rasio Kematian yang
distandardisasi (SMR) bernilai 0.56 yang mengindikasi bahwa angka kematian
karena Penyakit Jantung Iskemik di Brazil adalah setengah dari angka kematian penyakit yang sama di Jerman.
4 komentar:
Makasih ya share ilmunya
Makasih ya share ilmunya
referensi materi
Najmah, 2015, Epidemiologi untuk mahasiswa kesehatan masyarakat, Rajagrafindo: Jakarta
http://najmah-buku.blogspot.co.nz/2016/09/buku-ke-2.html
Najmah, SKM, MPH
BAB STANDARDISASI
Reference
1. Sartik, Framadiesti UA. Studi Kasus Standardisasi Langsung dan Tidak
Langsung. Palembang: Prodi S2 IKM Unsri; 2014.
2. Webb P, Bain C, Pirozzo S. Essential Epidemiology, An Introduction for
Students and Health Professionals. New York: Cambridge University Press; 2005.
3. Kirkwood BR, Sterne JAC. Medical Statistics. Second ed. Victoria:
Blackwell Science; 2003.
4. Rothman KJ. Epidemiology, An Introduction. New York: Oxford
University Press; 2002.
Posting Komentar